Job Description Summary

Dans le cadre du développement de ses activités en intelligence artificielle et apprentissage automatique, notre division Systèmes d’Électrification – GRID SOLUTIONS souhaite renforcer son expertise en recrutant un(e) developpeur MLOps (F/H).
Ce poste stratégique a pour objectif de structurer et piloter les initiatives IA/ML à travers le développement produit et les projets d’amélioration de la performance opérationnelle. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience en MLOps, infrastructures cloud, IA Générative, ainsi qu’en collaboration interfonctionnelle au sein d’organisations complexes.

Job Description

Missions principales :

• Concevoir, déployer et administrer une infrastructure IA/ML sur des plateformes cloud (type AWS, Azure), en assurant scalabilité, fiabilité, sécurité et optimisation des performances.
• Définir, implémenter et maintenir les pipelines MLOps (entraînement, validation, déploiement, supervision des modèles, gouvernance), à l’aide d’outils et plateformes reconnus du marché.
• Accompagner et encadrer techniquement les profils plus juniors ; collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs logiciels dans une logique de synergie et d’optimisation des workflows.
• Évaluer et intégrer les outils d’intelligence artificielle générative dans une optique d’amélioration continue des produits et des processus métiers.
• Piloter la coordination entre les équipes techniques corporate et les parties prenantes métier pour garantir l’alignement des projets IA avec les exigences stratégiques et opérationnelles.
• Assurer le suivi des performances systèmes, le dépannage, l’optimisation continue et la disponibilité élevée des solutions IA/ML en production.
• Veiller à l’application des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire.
• Conduire des analyses comparatives de solutions technologiques et des preuves de concept (PoC) afin de valider les choix d’architecture ou d’outillage avant leur généralisation.

Compétences techniques requises :

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, ingénierie, ou domaine connexe.
• Minimum 5 années d’expérience dans des fonctions combinant DevOps et MLOps, en environnement technique complexe.
• Excellente maîtrise des infrastructures cloud (AWS, Azure), idéalement validée par des certifications professionnelles.
• Expérience avérée avec des outils AWS tels que SageMaker, CloudFormation.
• Connaissance approfondie des outils MLOps open source (ex. : MLflow, Kubeflow, TFX).
• Maîtrise des outils de containerisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les outils CI/CD tels que Jenkins, GitHub Actions.
• Compétences avancées en programmation (Python, Java, C++), avec un fort accent sur la qualité, la maintenabilité, la documentation et les bonnes pratiques de développement logiciel.
• Expérience significative dans l’utilisation de solutions d’IA Générative.
• Solide maîtrise des frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des processus de gestion de données (ETL, traitement de grands volumes de données hétérogènes).

• Capacités avérées d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
• Forte autonomie et aisance dans la collaboration transverse.
• Esprit d’initiative, rigueur, sens de l’innovation et capacité à s’adapter à un environnement technologique en constante évolution.

• Certifications professionnelles en cloud, MLOps ou infrastructures.
• Connaissance du secteur de l’énergie ou de l’IoT industriel.

 

 

For candidates applying to a U.S. based position, the pay range for this position is between €53,400.00 and €99,200.00. The Company pays a geographic differential of 110%, 120% or 130% of salary in certain areas. The specific pay offered may be influenced by a variety of factors, including the candidate’s experience, education, and skill set.

 

 

Bonus eligibility: ineligible.

 

 

This posting is expected to remain open for at least seven days after it was posted on December 02, 2025.

 

 

Available benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage; access to Health Coach from GE Vernova, a 24/7 nurse-based resource; and access to the Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services. Retirement benefits include the GE Vernova Retirement Savings Plan, a tax-advantaged 401(k) savings opportunity with company matching contributions and company retirement contributions, as well as access to Fidelity resources and financial planning consultants. Other benefits include tuition assistance, adoption assistance, paid parental leave, disability benefits, life insurance, 12 paid holidays, and permissive time off.

 

 

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