Viable. Accessible.
Abordable. Fiable
Lorem Ipsum est le texte factice standard de l’industrie depuis les années 1500.
GRADUATE PROGRAMME EN TECHNOLOGIE NUMÉRIQUE (DTLP)
Le Graduate Programme en Technologie Numérique (DTLP) vise à développer un vivier de leaders à l’esprit numérique dotés de la bonne combinaison de sens des affaires et d’expertise technique pour relever les défis d’une carrière de leadership au sein de GE Vernova. Notre mission est accomplie en veillant à ce que le programme et ses participants, conformément à nos fonctions de technologie numérique, acquièrent une expertise en leadership, en amélioration continue, en résolution de problèmes, en sens des affaires et en aptitude technique.
L’expérience de rotation consiste en quatre rotations d’une durée de six mois chacune. La première année se concentre sur le développement des connaissances du membre du programme en matière d’énergie et d’affaires, tandis que la deuxième année se concentre sur leur développement en tant que leader. Il s’agit d’une expérience immersive qui comprend un sens aigu des affaires et des fonctions, des rotations approfondies de diverses fonctions, de la formation et des expériences afin qu’un membre du programme puisse commencer son parcours pour devenir la prochaine génération de leaders du secteur de l’énergie.
L’expérience de rotation consiste en quatre rotations d’une durée de six mois chacune. La première année se concentre sur le développement des connaissances du membre du programme en matière d’énergie et d’affaires, tandis que la deuxième année se concentre sur leur développement en tant que leader. Il s’agit d’une expérience immersive qui comprend un sens aigu des affaires et des fonctions, des rotations approfondies de diverses fonctions, de la formation et des expériences afin qu’un membre du programme puisse commencer son parcours pour devenir la prochaine génération de leaders du secteur de l’énergie.
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Consciencieux
La pleine conscience, l’absence d’ego et l’artisanat pragmatique sont au cœur de notre culture, qu’il s’agisse d’une base quotidienne ou mensuelle
Des avantages phénoménaux
Nos prestations vous aident à trouver un équilibre entre le travail et la vie personnelle.
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Votre vie de famille
- Deux ans d'expérience sur le programme, comprenant la réalisation de travaux significatifs axés sur le client
- Quatre rotations de 6 mois avec des rôles, un impact et des responsabilités réels
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Votre vie de famille
Formation sur l’industrie, les produits et au leadership
- Capacité d’obtenir des crédits de diplôme Master et d’autres opportunités
- Formez-vous, travaillez et apprenez avec une communauté diversifiée de jeunes professionnels
Développer notre prochaine génération
de leaders et d’innovateurs
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IMPACT
Chez GE Vernova, nous nous efforçons de résoudre l’un des plus grands défis au monde : répondre à la demande mondiale croissante d’énergie abordable, fiable et durable, et diriger les efforts de décarbonisation des industries pour lutter contre le changement climatique.
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INVESTISSEMENT
Les participants bénéficieront d’une formation de classe mondiale, y compris des cours fonctionnels, un coaching continu, une exposition à la direction et des expériences mondiales.
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RÉSULTATS
Notre programme permet d'accélérer l'apprentissage et le développement professionnel grâce à des expériences de rotation, dans le but de former nos futurs leaders.
Pourquoi travailler ici ?
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Titre - texte foncé
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Responsable de la reprise après sinistre et de l'impact des crises commerciales
Dans le cadre de cette rotation de groupe, trois DTLP étaient responsables d'un grand projet visant à répondre au plus grand risque cybernétique actuel : les rançongiciels, en utilisant une approche basée sur les risques. Diriger l'initiative visant à aider les propriétaires d'applications des plus de 20 applications les plus critiques à créer un environnement résilient pour élaborer des plans de reprise après sinistre tout en veillant à ce que ces plans soient conformes aux attentes de l'entreprise en créant une analyse d'impact commercial. Cela permet aux propriétaires d'applications de tester les plans de reprise après sinistre et de communiquer les résultats à des fins d'audit. Nos activités comprenaient des mises à jour régulières à l'intention des DSI, la collaboration avec un réseau de plus de 80 personnes, l'ingénierie des processus, l'analyse de l'architecture des applications,
etc.
etc.
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Optimisation et machine learning
L'outil interne de GE APOW (Automated Process and Optimization Workbench) est utilisé dans toutes les activités de GE. Il est utilisé par les équipes de conception pour développer des flux de travail qui leur permettent de créer un travail standard pour leur processus de calcul afin de garantir la capture des connaissances et de réduire/éliminer les erreurs humaines. L'APOW relie ces flux de travail à des fonctions mathématiques pour exécuter le plan d'expériences (DoE), l'optimisation et la quantification de l'incertitude (UQ). Dans ce projet, nous souhaitons étendre les capacités de modélisation mathématique de l'APOW, en mettant en œuvre les dernières méthodologies d'optimisation et de ML actuellement développées par nos partenaires académiques.. En tant que DTLP, nous travaillons sur des tâches techniques, telles que la révision et l'intégration des méthodologies d'optimisation, les avancées dans le domaine du ML appliqué aux applications d'ingénierie et avons l'opportunité de pratiquer, de diriger la gestion de projet et la planification au sein de l'équipe.
Écoutez un membre du DTLP
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Exemples de rotation
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Vikas D.
Dans le cadre de ma rotation actuelle, je travaille en tant que chef de produit technique pour la création d’un référentiel de base installée pour nos actifs éoliens terrestres. Ce référentiel servira d’emplacement central où l’on pourra trouver les dernières configurations installées sur nos éoliennes. Ce produit contribuera essentiellement à améliorer l’efficacité des mises à niveau logicielles d’une turbine, car il présentera l’état actuel de la turbine en quelques clics. La compilation de toutes ces informations aidera les utilisateurs à éliminer le besoin d’aller sur plusieurs systèmes et à économiser un temps et des efforts précieux. Grâce à une fonctionnalité permettant de prédire les modifications futures apportées à un composant de la turbine, les utilisateurs pourront modifier leurs progiciels pour qu’ils fonctionnent efficacement avec la configuration de la turbine.
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Reese J.
Au cours de ma 4ème rotation, j’ai eu l’occasion, en tant qu’ingénieur de données, de maintenir et de soutenir les principaux pipelines de données soutenant le produit LifeSpan récemment lancé par Digital Services. En tant qu’ingénieur de données, mon quotidien consistait à m’assurer que nos pipelines de données fonctionnaient efficacement, étaient correctement surveillés et produisaient les résultats attendus. Tous ces éléments contribuent à soutenir nos clients externes, en leur permettant de réagir à des résultats en temps réel qui pourraient économiser des pièces sur nos turbines avant que des dommages supplémentaires ne soient causés. J’ai également eu l’occasion de travailler au sein de notre équipe de science des données. Ici, j’ai eu la chance de construire des modèles prédictifs à partir de flux de données de séries chronologiques qui pouvaient prédire la maintenance à venir, ce qui a permis au terrain de planifier des mois à l’avance. Ces rôles m’ont permis de devenir un leader technique dans l’entreprise pour façonner les futurs pipelines analytiques et la capacité prédictive de nos données dans le domaine des énergies renouvelables.