Job Description Summary

Job Description

Poste et missions :

Au sein de l’équipe Support Level 3 – Grid Automation, vous participerez au développement d’outils logiciels internes visant à analyser, automatiser et fiabiliser le traitement de données techniques et opérationnelles (tickets de support, métriques, configurations, logs).

Vos missions incluront :

·         Conception et développement d’applications backend en Python

·         Mise en place de pipelines de traitement de données (batch et/ou asynchrones)

·         Développement de services conteneurisés (Docker) et de workers (Celery)

·         Implémentation de tests unitaires et fonctionnels

·         Participation à la validation et au déploiement des outils

Selon le profil et l’appétence du/de la stagiaire, une contribution à des fonctionnalités intégrant des briques Data ou Intelligence Artificielle (analyse de données, automatisation, intégration de modèles existants) pourra être envisagée :

·         Analyse automatique de données (classification, détection d’erreur et d’anomalies, NLP)

·         Intégration de modèles existants (ML / LLM) dans des workflows logiciels

·         Implémenter des pipelines de traitement de données (nettoyage, transformation, validation)

Profil et compétences requises :

Compétences techniques – Requises

·         Développement logiciel en Python

• Bonne maîtrise du langage et de ses écosystèmes

• Capacité à structurer un projet (modules, packages, bonnes pratiques)

• Écriture de code maintenable, lisible et documenté

·         Architecture logicielle & backend

• Compréhension des principes de microservices

• Développement de services backend exposant des APIs REST

• Gestion des échanges de données (JSON, XML)

·         Traitement et analyse de données

• Manipulation, nettoyage et validation de données structurées

• Capacité à concevoir des pipelines de traitement de données

• Sensibilité à la qualité, la cohérence et la traçabilité des données

·         Bases de données

• Maîtrise de SQL

• Conception et interrogation de bases de données relationnelles

• Compréhension des modèles de données et des relations

·         Asynchronisme & traitement distribué

• Notions de traitements asynchrones

• Utilisation ou compréhension de systèmes de files de messages et de workers

• Sensibilisation aux problématiques de performance et de montée en charge

·         Qualité logicielle

• Écriture de tests unitaires et fonctionnels

• Débogage et analyse d’erreurs

• Respect des cycles de développement logiciel (conception → développement → validation → livraison)

·         Outils & collaboration

• Utilisation de Git / GitHub (versioning, branches, revues de code)

• Travail en environnement collaboratif et structuré

Compétences techniques – Appréciées

·         Conteneurisation

• Docker (création et utilisation de conteneurs)

• Compréhension des environnements reproductibles

·         Traitements distribués

• Expérience ou notions autour de Celery et Redis

• Orchestration de tâches longues ou intensives

·         APIs & intégration

• Conception d’APIs REST robustes

• Intégration avec des systèmes existants

Data & Intelligence Artificielle – Optionnel mais valorisé

·         Connaissances de base en Data Science / Machine Learning

·         Intérêt ou expérience dans un ou plusieurs domaines :

• NLP (Natural Language Processing)

• Computer Vision

• IA Générative / LLMs

·         Utilisation ou compréhension de :

• Librairies ML existantes

• APIs de modèles IA

·         Notions de :

• Préparation et validation des données pour des usages IA

• Intégration de briques IA dans des applications logicielles

Langues

·         Anglais professionnel (lu, écrit, parlé)

Savoir être

·         Rigueur, communication écrite, travail en équipe, adaptation

Formation :

Diplôme préparé : Master 2

Domaine/spécialité de formation : Développement logiciel